[JPA] 지연 로딩과 조회 성능 최적화

xToOne(ManyToOne, OneToOne) 관계 최적화

간단한 주문 조회 V1: 엔티티를 직접 노출

/**
 * xToOne (ManyToOne, OneToOne)
 * Order
 * Order -> Member
 * Order -> Delivery
 */
@RestController
@RequiredArgsConstructor
public class OrderSimpleApiController {

    private final OrderRepository orderRepository;

    @GetMapping("/api/v1/simple-orders")
    public List<Order> ordersV1() {
        List<Order> all = orderRepository.findAllByString(new OrderSearch());
        return all;
    }
}

 

문제점

• 엔티티를 직접 노출하는 것은 좋지 않다. 
• `order` `member` 와 `order` `delivery` 는 지연로딩이다.
• 따라서 실제 엔티티 대신에 프록시가 존재 (ByteBuddy)
• jackson 라이브러리는 기본적으로 이 프록시 객체를 json으로 어떻게 생성해야 하는지 모름 -> 예외 발생
• `Hibernate5Module` 을 스프링 빈으로 등록하면 해결(스프링 부트 사용중)

 하이버네이트 모듈 등록

// 스프링 부트 3.0 미만: Hibernate5Module 등록
implementation 'com.fasterxml.jackson.datatype:jackson-datatype-hibernate5'

// 스프링 부트 3.0 이상: Hibernate5JakartaModule 등록
implementation 'com.fasterxml.jackson.datatype:jackson-datatype-hibernate5-jakarta'

 

스프링 빈 등록

 @Bean // 스프링 부트 3.0 미만: Hibernate5Module 등록
 Hibernate5Module hibernate5Module() {
     return new Hibernate5Module();
 }

@Bean // 스프링 부트 3.0 이상: Hibernate5JakartaModule 등록
Hibernate5JakartaModule hibernate5Module() {
    return new Hibernate5JakartaModule();
}

• 기본적으로 초기화 된 프록시 객체만 노출, 초기화 되지 않은 프록시 객체는 노출 안함

주의점 

• 엔티티를 직접 노출할 때는 양방향 연관관계가 걸린 곳은 꼭! 한곳을 `@JsonIgnore` 처리 해야 한다.
  • 안그러면 양쪽을 서로 호출하면서 무한 루프가 걸린다.
• 지연 로딩(LAZY)을 피하기 위해 즉시 로딩(EARGR)으로 설정하면 안된다!
  • 즉시 로딩 때문에 연관관계가 필요 없는 경우에도 데이터를 항상 조회해서 성능 문제가 발생할 수 있다.
  • 즉시 로딩으로 설정하면 성능 튜닝이 매우 어려워 진다.

  • 항상 지연 로딩을 기본으로 하고, 성능 최적화가 필요한 경우에는 페치 조인(fetch join)을 사용해라! 

정말 간단한 애플리케이션이 아니면 엔티티를 API 응답으로 외부로 노출하는 것은 좋지 않다.

따라서 Hibernate5Module 를 사용하기 보다는 DTO로 변환해서 반환하는 것이 더 좋은 방법이다.

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간단한 주문 조회 V2: 엔티티를 DTO로 변환

/**
 * V2. 엔티티를 조회해서 DTO로 변환(fetch join 사용X)
 *     단점: 지연로딩으로 쿼리 N번 호출
 */
@GetMapping("/api/v2/simple-orders")
public List<SimpleOrderDto> ordersV2() {

    // ORDER 2개
    // N + 1 문제 -> 1 + N(2 member, delivery)
    List<Order> orders = orderRepository.findAllByString(new OrderSearch());
    List<SimpleOrderDto> list = new ArrayList<>();

    for (Order order : orders) {
        SimpleOrderDto simpleOrderDto = new SimpleOrderDto();
        simpleOrderDto.setOrderId(order.getId());
        simpleOrderDto.setName(order.getMember().getName()); // Lazy 초기화
        simpleOrderDto.setOrderStatus(order.getStatus());
        simpleOrderDto.setOrderDate(order.getOrderDate());
        simpleOrderDto.setAddress(order.getDelivery().getAddress()); // Lazy 초기화
        list.add(simpleOrderDto);
    }
    return list;
}

@Data
static class SimpleOrderDto {
    private Long orderId;
    private String name;
    private LocalDateTime orderDate;
    private OrderStatus orderStatus;
    private Address address;
}

• 엔티티를 DTO로 변환하는 일반적인 방법이다.
• 쿼리가 총 1 + N + N번 실행된다. (v1과 쿼리수 결과는 같다.)
  • order 조회 1번(order 조회 결과 수가 N이 된다.) 
  • order -> member 지연 로딩 조회 N 번
  • order -> delivery 지연 로딩 조회 N 번
  • 예) order의 결과가 4개면 최악의 경우 1 + 4 + 4번 실행된다.(최악의 경우)
  • 지연로딩은 영속성 컨텍스트에서 조회하므로, 이미 조회된 경우 쿼리를 생략한다.

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간단한 주문 조회 V3: 엔티티를 DTO로 변환 - 페치 조인 최적화

/**
 * V2. 엔티티를 조회해서 DTO로 변환(fetch join 사용X)
 *     단점: 지연로딩으로 쿼리 N번 호출
 */
@GetMapping("/api/v2/simple-orders")
public List<SimpleOrderDto> ordersV2() {

    // ORDER 2개
    // N + 1 문제 -> 1 + N(2 member, delivery)
    List<Order> orders = orderRepository.findAllByString(new OrderSearch());
    List<SimpleOrderDto> list = new ArrayList<>();

    for (Order order : orders) {
        SimpleOrderDto simpleOrderDto = new SimpleOrderDto();
        simpleOrderDto.setOrderId(order.getId());
        simpleOrderDto.setName(order.getMember().getName()); // Lazy 초기화
        simpleOrderDto.setOrderStatus(order.getStatus());
        simpleOrderDto.setOrderDate(order.getOrderDate());
        simpleOrderDto.setAddress(order.getDelivery().getAddress()); // Lazy 초기화
        list.add(simpleOrderDto);
    }
    return list;
}

// **OrderRepository - 추가 코드**
public List<Order> findAllWithMemberDelivery() {
    return em.createQuery(
            "select o from Order o " +
                    " join fetch o.member m" +
                    " join fetch o.delivery d", Order.class
    ). getResultList();
}

• 엔티티를 페치 조인(fetch join)을 사용해서 쿼리 1번에 조회
• 페치 조인으로 `order -> member` , `order -> delivery` 는 이미 조회된 상태이므로 지연로딩X
• 하지만 필요없는 정보까지 끌고온다는 단점이 있음 (예시: DTO에 필요없는 회원의 번호, 주소)

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간단한 주문 조회 V4: JPA에서 DTO로 바로 조회

/**
 * V4. JPA에서 DTO로 바로 조회
 * - 쿼리 1번 호출
 * - select 절에서 원하는 데이터만 선택해서 조회 */
@GetMapping("/api/v4/simple-orders")
public List<OrderSimpleQueryDto> ordersV4() {
    return orderSimpleQueryRepository.findOrderDtos();
}

@Repository
@RequiredArgsConstructor
public class OrderSimpleQueryRepository {

    private final EntityManager em;

    public List<OrderSimpleQueryDto> findOrderDtos() {
        return em.createQuery(
                "select new jpabook.jpashop.repository.OrderSimpleQueryDto(o.id, m.name, o.orderDate, o.status, d.address)" +
                        " from Order o" +
                        " join o.member m" +
                        " join o.delivery d", OrderSimpleQueryDto.class
        ).getResultList();
    }
}

@Data
public class OrderSimpleQueryDto {

    private Long orderId;
    private String name;
    private LocalDateTime orderDate;
    private OrderStatus orderStatus;
    private Address address;

    public OrderSimpleQueryDto(Long orderId, String name, LocalDateTime orderDate, OrderStatus orderStatus, Address address) {
        this.orderId = orderId;
        this.name = name;
        this.orderDate = orderDate;
        this.orderStatus = orderStatus;
        this.address = address;
    }
}

• 일반적인 SQL을 사용할 때 처럼 원하는 값을 선택해서 조회
• new 명령어를 사용해서 JPQL의 결과를 DTO로 즉시 변환
• SELECT 절에서 원하는 데이터를 직접 선택하므로 DB -> 애플리케이션 네트웍 용량 최적화(생각보다 미비)
• 리포지토리 재사용성 떨어짐, API 스펙에 맞춘 코드가 리포지토리에 들어가는 단점

정리

엔티티를 DTO로 변환하거나, DTO로 바로 조회하는 두가지 방법은 각각 장단점이 있다.

둘중 상황에 따라서 더 나은 방법을 선택하면 된다. 엔티티로 조회하면 리포지토리 재사용성도 좋고, 개발도 단순해진다.

 

쿼리 방식 선택 권장 순서

1. 우선 엔티티를 DTO로 변환하는 방법을 선택한다.
2. 필요하면 페치 조인으로 성능을 최적화 한다. (대부분의 성능 이슈가 해결된다.)
3. 그래도 안되면 DTO로 직접 조회하는 방법을 사용한다.
4. 최후의 방법은 JPA가 제공하는 네이티브 SQL이나 스프링 JDBC Template을 사용해서 SQL을 직접 사용한다.

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