[JPA] JPA란 뭘까?

목차

• JPA 소개
• JPA를 왜 사용해야 할까?
• JPA의 성능 최적화 기능

 

JPA 소개

•  Java Persistence API
• 자바 진영의 ORM 기술 표준

 

ORM 이란?

• Object-relational mapping(객체 관계 매핑)
• 객체는 객체대로 설계
• 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스대로 설계
• ORM 프레임워크가 중간에서 매핑
• 대중적인 언어에는 대부분 ORM 기술이 존재

 

 

JPA는 애플리케이션과 JDBC 사이에서 동작

 

 

 

JPA 동작 - 저장

 

 

 

JPA 동작 - 조회

 

 

 

JPA 발전 과정

• EJB - 엔티티 빈(자바 표준)
• 하이버네이트(오픈 소스)
• JPA(자바 표준)

 

 

JPA는 표준 명세

• JPA는 인터페이스의 모음
• JPA 2.1 표준 명세를 구현한 3가지 구현체
• 하이버네이트, EclipseLink, DataNucleus

 

 

JPA 버전

• JPA 1.0(JSR 220) 2006년 : 초기 버전. 복합 키와 연관관계 기능이 부족
• JPA 2.0(JSR 317) 2009년 : 대부분의 ORM 기능을 포함, JPA Criteria 추가
• JPA 2.1(JSR 338) 2013년 : 스토어드 프로시저 접근, 컨버터(Converter), 엔티티 그래프 기능이 추가

 

 

JPA를 왜 사용해야 할까?

• SQL 중심적인 개발에서 객체 중심으로 개발
• 생산성
• 유지보수
• 패러다임의 불일치 해결
• 성능
• 데이터 접근 추상화와 벤더 독립성
• 표준

 

 

1. 생산성 - JPA와 CRUD

• 저장: jpa.persist(member)
• 조회: Member member = jpa.find(memberId)
• 수정: member.setName(“변경할 이름”)
• 삭제: jpa.remove(member)

 

 

2. 유지보수 - 기존: 필드 변경시 모든 SQL 수정

 

 

 

 

 

2. 유지보수 - JPA: 필드만 추가하면 됨, SQL은 JPA가 처리

 

 

 

3. JPA와 패러다임의 불일치 해결

1. JPA와 상속
2. JPA와 연관관계
3. JPA와 객체 그래프 탐색
4. JPA와 비교하기

 

 

 

3 - 1. JPA와 상속

 

 

 

 

3 - 1. JPA와 상속 - 저장

 

 

 

3 - 1. JPA와 상속 - 조회

 

 

 

 

3 - 2. JPA와 연관관계, 객체 그래프 탐색

 

 

3 - 2. 신뢰할 수 있는 엔티티, 계층

class MemberService {
 ...
    public void process() {
        Member member = memberDAO.find(memberId);
        member.getTeam(); //자유로운 객체 그래프 탐색
        member.getOrder().getDelivery();
    }
}

 

 

 

4. JPA와 비교하기

String memberId = "100";
Member member1 = jpa.find(Member.class, memberId);
Member member2 = jpa.find(Member.class, memberId);
member1 == member2; //같다.

• 동일한 트랜잭션에서 조회한 엔티티는 같음을 보장

 

 

 

JPA의 성능 최적화 기능

1. 1차 캐시와 동일성(identity) 보장
2. 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연(transactional write-behind)
3. 지연 로딩(Lazy Loading)

 

 

1. 1차 캐시와 동일성 보장

1. 같은 트랜잭션 안에서는 같은 엔티티를 반환 - 약간의 조회 성능 향상
2. DB Isolation Level이 Read Commit이어도 애플리케이션에서 Repeatable Read 보장

String memberId = "100";
Member m1 = jpa.find(Member.class, memberId); //SQL
Member m2 = jpa.find(Member.class, memberId); //캐시
println(m1 == m2) //true

• SQL 1번만 실행

 

 

2 - 1. 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연 - INSERT

1. 트랜잭션을 커밋할 때까지 INSERT SQL을 모음
2. JDBC BATCH SQL 기능을 사용해서 한번에 SQL 전송

transaction.begin(); // [트랜잭션] 시작
em.persist(memberA);
em.persist(memberB);
em.persist(memberC);
//여기까지 INSERT SQL을 데이터베이스에 보내지 않는다.
//커밋하는 순간 데이터베이스에 INSERT SQL을 모아서 보낸다.
transaction.commit(); // [트랜잭션] 커밋

 

 

2 - 2. 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연 - UPDATE

1. UPDATE, DELETE로 인한 로우(ROW)락 시간 최소화
2. 트랜잭션 커밋 시 UPDATE, DELETE SQL 실행하고, 바로 커밋

transaction.begin(); // [트랜잭션] 시작
changeMember(memberA); 
deleteMember(memberB); 
비즈니스_로직_수행(); //비즈니스 로직 수행 동안 DB 로우 락이 걸리지 않는다. 
//커밋하는 순간 데이터베이스에 UPDATE, DELETE SQL을 보낸다.
transaction.commit(); // [트랜잭션] 커밋

 

 

3. 지연 로딩과 즉시 로딩

• 지연 로딩: 객체가 실제 사용될 때 로딩
• 즉시 로딩: JOIN SQL로 한번에 연관된 객체까지 미리 조회